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Enregistrement W2329074459 · doi:10.1021/acs.jpcb.5b04115

Tracking Drug Loading Capacities of Calcium Silicate Hydrate Carrier: A Comparative X-ray Absorption Near Edge Structures Study

2015· article· en· W2329074459 sur OpenAlexafffund
Xiaoxuan Guo, Zhiqiang Wang, Jin Wu, Yun Mui Yiu, Yongfeng Hu, Ying‐Jie Zhu, Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research ChairsScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityOntario Innovation Trust
Mots-clésXANESCalcium silicate hydrateThermogravimetric analysisHydrateMoleculeChemistryCalcium silicateAbsorption (acoustics)Drug carrierRaman spectroscopyNuclear chemistryMaterials scienceInorganic chemistryChemical engineeringDrug deliveryOrganic chemistrySpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesoporous spheres of calcium silicate hydrate (MS-CSH) have been prepared by an ultrasonic method. Following an earlier work in which we have revealed the interactions between ibuprofen (IBU) and CSH carriers with different morphologies by X-ray absorption near edge structures (XANES) analysis. In the present investigation, two new drug molecules, alendronate sodium (ALN) and gentamicin sulfate (GS), were incorporated into MS-CSH, and their drug loading capacities (DLCs) were measured using thermogravimetric analysis to establish the relationship between drug-carrier interactions and DLCs. The XANES spectra clearly indicate that acidic functional groups of the drug molecules linked to the active sites (Ca-OH and Si-OH groups) of MS-CSH on the surface by electrostatic interactions. In addition, it is found that the stoichiometric ratio of Ca(2+) ions of CSH carriers and the functional groups of drug molecules may significantly influence the DLCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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