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Enregistrement W2329095271 · doi:10.2118/165501-ms

Coupled Fluid Flow-Thermoplastic Deformation of Oil Sand and Shale in SAGD Process

2013· article· en· W2329095271 sur OpenAlexaffabout
Xuefeng Gong, Richard Wan, Morteza Mohamadi

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsDilatantPetroleum engineeringGeologyGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)PoromechanicsEffective stressOil shaleSteam injectionPore water pressureFluid dynamicsPorosityPorous mediumMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam-Assistant-Gravity-Drainage (SAGD) has become one of the most commonly used thermal recovery processes to extract heavy oil from oil sand reservoirs, especially in Northern Alberta, Canada. However, due to geological history, interbedded shales (IBS) in the reservoir act as barriers due to their low permeability and as such hinder the progression of the steam chamber. Cap-rock integrity also needs to be ensured to prevent steam breakthrough. Therefore, a comprehensive investigation of geomechanics is required in modeling SAGD processes to properly address the above issues. The numerical simulation of SAGD typically solves classic multiphase fluid flow equations, but with seemingly less detailed reservoir thermo-hydro-mechanical (THM) deformation calculations. However, the latter play a major role in SAGD responses in that the injection of steam significantly alters both the pore fluid pressure and temperature fields in the reservoir, which in turn impact on effective (skeleton) stresses. The latter inevitably leads to plastic deformations which eventually cause geomechanical failure inside and above the reservoir. Relevant to this issue is the dilatancy of geomaterials under shearing that increases the pore volume, and thus permeability. Hence, a proper treatment of such effects requires the coupling of multiphase flow with geomechanics. In this paper, the THM behavior of the reservoir was studied through a proper constitutive modeling of the porous media. Specifically, a generalized density-stress-fabric dependent elasto-plastic model with stress-dilatancy and plastic damage as main ingredients was implemented into COMSOL (2012), a commercial finite element programming environment, to model geomechanical behavior during SAGD process. The strength and deformation of oil sand and IBS were evaluated through the respective stress-strain relationships, including stress path analysis. As such, geomechnical effects would be highlighted in view of the global operation and performance of the SAGD process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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