Rhizosphere soil microorganism populations and community structures of different watermelon cultivars with differing resistance to <i>Fusarium oxysporum</i> f. sp. <i>niveum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium wilt is an increasingly serious disease of watermelon that reduces crop productivity. Changes in microorganism populations and bacterial and fungal community structures in rhizosphere soil of watermelon cultivars resistant or susceptible to Fusarium oxysporum f. sp. niveum were investigated using a plate culture method and PCR-DGGE analysis. Plate culture showed that populations of culturable bacteria and actinomycetes were more abundant in the rhizosphere of the resistant watermelon cultivar than the susceptible cultivar, but the fungi population had the opposite pattern. Populations of Penicillium , Fusarium , and Aspergillus were significantly lower in the resistant cultivar than the susceptible cultivar at the fruiting and uprooting stages (p < 0.05). Pattern matching analysis generated the dendrogram of the DGGE results indicating the relatedness of the different resistant watermelon cultivars and their corresponding rhizosphere microbial communities. Further sequencing analysis of specific bands from DGGE profiles indicated that different groups of bacteria and fungi occurred in the rhizosphere of different watermelon cultivars. Our results demonstrated that plant genotype had a significant impact on soil microbial community structure, and the differences in the rhizosphere microbial community may contribute to the differences in resistance to F. oxysporum f. sp. niveum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».