Enterography characteristics can determine the need for surgery in patients with stricturing Crohnʼs disease
Notice bibliographique
Résumé
Surgery remains the primary modality for treating Crohn's disease (CD) strictures. Literature on stricture characteristics that predict aggressive disease course is very limited. We hypothesized that CT enterography (CTE)- and MR enterography (MRE)- based characteristics can predict the need for surgery in stricturing CD. A historical cohort study was performed on CD patients who underwent CTE or MRE in 2009 in our IBD Center and were confirmed to have strictures. Imaging characteristics such as stricture length, number, location, proximal bowel dilation, the presence of fistula, inflammatory mass or abscess, mucosal hyperenhancement and bowel wall thickening were abstracted from radiology reports. Kaplan-Meier and Cox Proportional Hazards models were used to predict the need for surgery. In our study cohort of 164 patients (mean age 38.4 ± 15 years, 56.7 % females), 87 (54%) had surgery with a median follow-up of 607 days. Univariate analysis showed that patients with earlier disease onset (Montreal A1 or A2), fistulizing disease, mesenteric stranding, proximal bowel dilation >3 centimeter, mass or abscess were significantly more likely to have surgery. In contrast, length and number of strictures, bowel wall thickening or mucosal hyperenhancement were not significant predictors of surgery. An enterography-based cumulative risk-score derived from multivariate analysis was successfully able to differentiate strictures at different risk for surgery (p<0.0001) (see Figure). Surgery-free survival for patients stratified by enterography-based cumulative risk score (p<0.0001). Scores “0” and “1” represent low-risk strictures and scores >= “2” represent high-risk strictures Certain CTE or MRE characteristics can predict the need for surgery in patients with stricturing CD. These characteristics can be used to develop a novel stricture severity score (SSS) that can allow prognostication and optimal decision making in patients with structuring CD at the point-of-care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».