Accountability of Venture Support Agencies: Do They Really Help?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is widespread recognition of the vital role small and medium enterprises (SME) play in the sustainability of the Canadian rural landscape. However, rural entrepreneurs face barriers and challenges throughout the start-up and growth stages of their ventures. The rapid development of e-commerce, coupled with increasing big-box competition and shifting demographics challenge the sustainability of rural SMEs. The literature recognizes gaps in SME owner capability, pertaining to business planning, the use of financial information, the implementation of Information Technologies, and funding. It should be noted that the effectiveness of Government policies regarding support for training in these areas through publically funded agencies is well documented. However, research regarding the effectiveness of these agencies in reaching and meeting the needs of rural venture owners is primarily restricted to funding requirements. This paper examines the utilization and satisfaction of venture support agencies and community organizations by rural SME owners in 14 communities through a Business Expansion and Retention (BR&E) research project conducted in Alberta, Canada. The results indicated that agency usage can be effectively predicted by firm size, degree of localization, and planning. Results indicate that while many owners identified the need for assistance in training and funding, the utilization of support agencies, underscored by the lack of user satisfaction, may hinder rather than enhance venture viability and growth. The implications for government policy are discussed in the context of enhancing the effectiveness of support agencies, thereby contributing to the viability of ventures and the sustainability of rural communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle