Evidence for the use of rotational optic flow cues for locomotor steering in healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
Optic flow is a powerful visual cue for the control of locomotion. Considerable research has focused on how healthy young people use and perceive optic flow. However, little is known on how older adults use this type of visual motion to control walking. The purpose of this study is to investigate the ability of young and older adults to adjust their physical walking trajectory in response to a rotation of the optic flow presented in a virtual environment. Ten healthy young adults (mean age 23.49 ± 4.72 yr) and 10 healthy older adults (mean age 76.22 ± 3.11 yr) participated in the study. Subjects were instructed to walk straight in a virtual environment viewed within a head-mounted display unit as they walked overground for 5 m, while the focus of expansion was gradually rotated to the left or the right by 40°. All subjects responded with a similar strategy by rotating their head and body in the direction away from the orientation of the perturbation. The younger subjects achieved almost complete corrections and had very small net heading errors. In contrast, the older adults had delayed and smaller reorientations, particularly in the head, thus showing significantly larger heading errors compared with younger subjects. We conclude that older adults retain the ability to use optic flow to control their walking trajectory, although smaller, delayed head rotations and larger heading errors may indicate an age-dependent effect on sensorimotor coordination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».