Abiraterone Acetate in Patients with Advanced Castrate Resistant Prostate Cancer: Initial Real Life Experience in 2 Cancer Units
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Abiraterone Acetate (AA) improves outcome of patients with castrate resistant prostate cancer (CRPC) and is currently recommended for chemo-naïve patients and after progression on chemotherapy. We reviewed our initial experience with the use of AA in these patients. Patients and Methods: Forty six consecutive CRPC patients were treated with AA 1000 mg/day and prednisolone 5 mg twice daily in 2 cancer centres in England and Saudi Arabia. Treatment was continued until disease progression or unacceptable toxicity. Patients achieving prostate specific antigen decline (PSA) 50% were considered as marker responders. Results: Median age was 76 (52-91) years. 28 and 18 patients received AA in pre-chemotherapy and post-chemotherapy setting respectively. PSA marker response was achieved in 56.1% (23/41) assessable patients. Objective radiological response rate was seen in 31.6% (6/19) and stable disease in 15.8% (3/19) assessable patients. After a median follow up of 20 months, median time to PSA progression was 12 months (95% CI: 9.5-14.5) and median overall survival was not reached (mean = 21 months, 95% CI: 18-24.5). Toxicity was assessed in 18 patients. All grades adverse events of special interest were hypokalaemia (22%) and hypertension (11%). Conclusion: In daily clinical practice, AA is an effective treatment for patients with CRPC. It produces meaningful marker and objective responses, marker progression free survival and OS that are comparable to those reported in clinical trials. Monitoring of blood pressure and serum potassium is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle