MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2329136346 · doi:10.1021/jp400223f

Surface-Enhanced Raman Scattering in Purely Dielectric Structures via Bloch Surface Waves

2013· article· en· W2329136346 sur OpenAlexafffund
Stefano Pirotta, Xiaoji G. Xu, Aida Delfan, S. Mysore, Sudipta Maiti, Giacomo Dacarro, M. Patrini, Mattéo Galli, G. Guizzetti, Daniele Bajoni, J. E. Sipe, Gilbert C. Walker, Marco Liscidini

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésRaman scatteringRaman spectroscopySemiclassical physicsMaterials scienceScatteringMolecular physicsDielectricPhotoluminescenceX-ray Raman scatteringSurface (topology)Field (mathematics)Surface waveOpticsOptoelectronicsPhysicsQuantumQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study surface-enhanced Raman scattering (SERS) in fully dielectric periodic structures supporting Bloch surface waves. We demonstrate a lower bound for the SERS enhancement of 50 when the optical pump is resonantly coupled to the Bloch surface wave supported by the structure. A corresponding photoluminescence experiment shows an emission enhancement of more than two orders of magnitude, suggesting that the actual SERS enhancement is ∼200. Analogous conclusions are obtained by means of a semiclassical theoretical model. These results suggest an alternative to plasmonic materials to enhance Raman scattering at a surface and are of interest to those working in the field of Raman as well as fluorescence spectroscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetGold and Silver Nanoparticles Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207