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Enregistrement W2329147559 · doi:10.1021/je2004808

Ion-Pair Association Constant for LiOH in Supercritical Water

2011· article· en· W2329147559 sur OpenAlexaff
Andriy Plugatyr, Ruth A. Carvajal-Ortiz, Igor M. Svishchev

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSubcritical and Supercritical Water Processes
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidChemistryIon-associationThermodynamicsConstant (computer programming)Aqueous solutionAtmospheric temperature rangeIonMolecular dynamicsRange (aeronautics)Heat capacityPhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The equilibrium ion-pair association constant for LiOH in supercritical water is determined by means of molecular dynamics (MD) simulations via the potential of mean force calculation. Simulations are performed along three supercritical isotherms of (673.15, 773.15, and 873.15) K, covering a density range from (0.05 to 0.8) g·cm –3 . Over the examined temperature and density range, the obtained association constant increases with increasing temperature and decreasing density. A significant increase in the association constant is observed upon transition into the low density (ρ < ρ c ) supercritical region. The obtained results are compared with the available experimental data at the corresponding states. To determine the corresponding states, an accurate reference equation of state for the simulated water model is used. An analytical expression for the association constant of LiOH in aqueous solution over the examined thermodynamic range is given. The results are of practical interest for chemistry control in the supercritical water-cooled nuclear reactor heat transport system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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