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Enregistrement W2329154711 · doi:10.6013/jbrewsocjapan1988.101.186

Aerobic fermentation of ethanol by a mutant strain NF 1-1 of sake yeast Kyokai no.7

2006· article· en· W2329154711 sur OpenAlexaff
Shigeyoshi Katohda, Yasuko Wada, Toshihiko KOSEKI, Sumiko Miura

Notice bibliographique

RevueJOURNAL OF THE BREWING SOCIETY OF JAPAN · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensNutrasource
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationFood scienceEthanolChemistryStrain (injury)Malic acidSugarYeastEthanol fermentationBrewingSuccinic acidSucroseWineBiochemistryCitric acidBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To obtain higher productivity under aerobic fermentation, we screened for mutant strains of Sake yeast Kyokai no. 7 (K-7). A high concentration of ethanol producing mutant was isolated from 18 strains of non-foaming mutants. The NF 1-1 strain was placed in some media containing molasses and/or tomato extract, and the effect of culture conditions was studied. By shaking the culture at 30°C, a concentration of ethanol of 125.3 g/L with a productivity of 3.0 g/L·h, which was 1.1 times higher than that of the K-7 used, and a fermentation efficiency of 81.7% were obtained in a tomato extract medium that initially contained 30%(w/v) sugar. NF 1-1 showed lower ethanol tolerance, but higher heat tolerance and osmotic stress than its parent strain. The NF 1-1 strain was used in tomato wine brewing test on a fermentor for 20 h. As compared with the K-7 strain, the NF 1-1 strain produced a low concentration of succinic acid and malic acid, but the concentration of ethanol (7.6%) was higher than that of the K-7 used (6.7%) in a tomato juice that initially had 10%(w/v) sucrose added. The taste of the wine fermented by NF 1-1 was milder than its parent strain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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