MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2329169495 · doi:10.1097/00001813-200203000-00002

The role of DNA repair in nitrogen mustard drug resistance

2002· review· en· W2329169495 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Drugs · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRAD51Nitrogen mustardDNA repairDNA damageDNAHomologous recombinationCancer researchBiologyHomologous chromosomeChemistryGeneticsGeneChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nitrogen mustards are an important class of DNA cross-linking agents, which are utilized in the treatment of many types of cancer. Unfortunately, resistance often develops in the treatment of patients and the tumor either never responds to or becomes refractory to these agents. Resistance to the nitrogen mustards in murine and human tumor cells has been reported to be secondary to alterations in (i) the transport of these agents, (ii) their reactivity, (iii) apoptosis and (iv) altered DNA repair activity. In the present review, we will discuss the role of DNA repair in nitrogen mustard resistance in cancer. The nitrogen mustards' lethality is based on the induction of DNA interstrand cross-links (ICLs). Two DNA repair pathways are known to be involved in removal of ICLs: non-homologous DNA end-joining (NHEJ) and Rad51-related homologous recombinational repair (HRR). The reports discussed here lead us to hypothesize that low NHEJ activity defines a hypersensitive state, while high NHEJ activity, along with increased HRR activity, contributes to the resistant state in chronic lymphocytic leukemia. Studies on human epithelial tumor cell lines suggest that HRR rather than NHEJ plays a role in nitrogen mustard sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle