Decentralized RFID Coverage Algorithms With Applications for the Reader Collisions Avoidance Problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We aim in this paper at eliminating data and reader redundancies in Radio Frequency Identification (RFID) reader networks. These redundancies have negative impact on the performance of an RFID reader network and in analyzing the readings of the network. We meet our objectives by introducing decentralized RFID coverage [reader collision avoidance (RCA)] algorithm. The RFID coverage problem consists of two subproblems: 1) the tag reporting problem, which aims at assigning to each tag in the network a reader responsible for reporting its data and 2) the redundant readers elimination problem, which aims at minimizing the number of readers in the network while preserving the tags coverage. We introduce two deterministic decentralized RFID coverage algorithms called orientation-based coverage and iterated orientation-based coverage (IOB-COVERAGE). The first algorithm runs in one communication round, whereas the latter runs in O(n) rounds, where n is the number of readers in the network. These algorithms are the first decentralized RFID coverage algorithms that use reader-to-reader communications only. We later introduce an algorithm that solves the RCA algorithm, called IOB-(RCA+COV). The algorithm is a minor modification of IOB-COVERAGE. We formally prove the correctness of our algorithms, and we use detailed simulation experiments to study their performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle