Changes in cardiac structure in hypertension produced by placental ischemia in pregnant rats: effect of tumor necrosis factor blockade
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Chronic reduction of uteroplacental perfusion pressure (RUPP) in pregnant rats leads to placental ischemia, maternal endothelial cell dysfunction, hypertension and elevated levels of tumor necrosis factor-alpha (TNF-α). In this study we investigated the hypothesis that placental ischemia in pregnant rat, a model of preeclampsia, stimulates cardiac hypertrophy and fibrosis via a TNF-α-dependent mechanism. METHODS: Normal pregnant Sprague-Dawley rats and RUPP rats were evaluated on day 19 of gestation. To test the role of TNF-α in mediating change in the RUPP rat heart, a TNF-α inhibitor, etanercept, was administered on day 18 of gestation at a dose of 0.8 mg/kg, s.c. RESULTS: In comparison to normal pregnant rats, RUPP animals display enlarged cardiomyocytes, microvascular rarefaction, fibrosis, apoptosis as well as increased expression of markers of heart hypertrophy and fibrosis. Etanercept (E) treatment prevented enlargement of cardiomyocytes, fibrosis and apoptosis and this was accompanied by significantly lowered blood pressure in RUPP rats. Etanercept treatment lowered expression of mRNA for brain natriuretic peptide, a marker of cardiac hypertrophy. It also heightened expression of endothelial nitric oxide synthase and its phosphorylation as well as oxytocin receptor identified in cardiac microvessels. TNF-α inhibition prevented microvascular rarefaction in the heart as indicated by augmented CD31, a marker of angiogenesis. CONCLUSIONS: These results suggest that RUPP leads to microvascular rarefaction in the heart, exaggerated cardiomyocyte size, apoptosis, fibrosis, and the alteration of cardiac gene expression that are modulated by the inflammatory cytokine TNFα.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».