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Enregistrement W2329179290 · doi:10.1097/aci.0b013e328357cc17

Mouse models to evaluate the function of genes associated with allergic airway disease

2012· review· en· W2329179290 sur OpenAlexaff
Marie‐Renée Blanchet, Matthew J. Gold, Kelly M. McNagny

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Allergy and Clinical Immunology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneFunction (biology)AirwayDiseaseComputational biologyImmunologyGeneticsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: In recent years, considerable effort has been invested in developing mouse models of allergic airway disease, as a means of evaluating the role of select genes in its pathophysiology. Here, we review the principal models used in this field, including models of allergic asthma and hypersensitivity pneumonitis. As an example of how these models can reveal novel functional roles for genes, we review our work showing a role for the stem-cell-associated gene, Cd34. Through this example, we illustrate the genetic and immunological strategies available in the field to better understand allergic airway inflammation. RECENT FINDINGS: CD34 was found to play an important role in the development of two different models of allergic disease, that is, Th2-driven allergic asthma and Th17-driven hypersensitivity pneumonitis. Using a combination of genetically modified mice as well as cell transfers and chimeric mice, we showed that CD34 is important for the efficient trafficking of hematopoietic subsets into and out of the lung, including mast cells, eosinophils and dendritic cells. SUMMARY: The currently available array of mutant mice and animal models of allergic disease now offers an opportunity to make profound insights into these diseases and provide preclinical models for the development of therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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