Mouse models to evaluate the function of genes associated with allergic airway disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: In recent years, considerable effort has been invested in developing mouse models of allergic airway disease, as a means of evaluating the role of select genes in its pathophysiology. Here, we review the principal models used in this field, including models of allergic asthma and hypersensitivity pneumonitis. As an example of how these models can reveal novel functional roles for genes, we review our work showing a role for the stem-cell-associated gene, Cd34. Through this example, we illustrate the genetic and immunological strategies available in the field to better understand allergic airway inflammation. RECENT FINDINGS: CD34 was found to play an important role in the development of two different models of allergic disease, that is, Th2-driven allergic asthma and Th17-driven hypersensitivity pneumonitis. Using a combination of genetically modified mice as well as cell transfers and chimeric mice, we showed that CD34 is important for the efficient trafficking of hematopoietic subsets into and out of the lung, including mast cells, eosinophils and dendritic cells. SUMMARY: The currently available array of mutant mice and animal models of allergic disease now offers an opportunity to make profound insights into these diseases and provide preclinical models for the development of therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».