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Enregistrement W2329187009 · doi:10.1021/ef101185x

Rheology of Reconstituted Crude Oils: Artifacts and Asphaltenes

2010· article· en· W2329187009 sur OpenAlexaff
Anwarul Hasan, John M. Shaw

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneAsphaltDiluentChemistryOil sandsRheologyCrude oilShear (geology)MineralogyOrganic chemistryChromatographyChemical engineeringThermodynamicsGeologyMaterials scienceComposite materialPetroleum engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of asphaltenes present in crude oils remain subjects of debate in the literature. In this work, the complex and zero shear viscosities of reconstituted samples prepared by mixing chemically separated pentane asphaltenes and maltenes were obtained. The samples were of four different types, namely: Athabasca asphaltene + Athabasca maltene (reconstituted Athabasca bitumen), Maya asphaltene + Maya maltene (reconstituted Maya crude), as well as cross mixtures comprising Athabasca asphaltene + Maya maltene, and Maya asphaltene + Athabasca maltene. The zero shear viscosities of these samples are compared with one another, with the zero shear viscosities of asphaltene + pure diluent binary mixtures, and with zero shear viscosities of nanofiltered Athabasca bitumen and Maya crude oil samples reported previously. The Maya and Athabasca asphaltene properties in reconstituted samples are shown to differ from one another and from those in nanofiltered samples. However, the large temperature and composition variation of the relative viscosity of such mixtures is attributed primarily to redistribution of residual pentane from the maltenes to the asphaltenes on reconstitution and only secondarily to properties of the chemically separated asphaltenes themselves. The physics and chemistry of asphaltene behavior and of the differences arising from separation methods and diluent environments are not resolved in the present work and remain subjects for ongoing investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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