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Enregistrement W2329198140 · doi:10.12927/whp.2016.24517

Anemia in Children Aged 4 to 8 from a Semirural Community in Central East Area of Argentina

2016· article· en· W2329198140 sur OpenAlexvenueno aff
María Laura Ciarmela, Betina Cecilia Pezzani, Marina Isla Larrain, Cecilia P Martínez, Marta Cecilia Minvielle

Notice bibliographique

RevueWorld health & population · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnemiaMedicinePublic healthFecesEnvironmental healthDemographyPediatricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the results of the first stage of the Program for the Control of Intestinal Parasitosis and Nutrition, analyzing the frequency of anemia and its relation with intestinal parasitic infections and socio-cultural and environmental factors present in school children from a semirural community of Argentina. A total of 123 children aged 4-8 years were interviewed; 93 (75.6%) of them showed up for blood extraction and a fecal sample was taken properly. The frequency of anemia was 33.3%; 45.0% in children aged 4-5 years and 24.5% in those aged 6-8 years (p=0.038). Intestinal parasites were found in 83.9% of the children; 75.0% in children aged 4-5 years and 90.6% in those aged 6-8 years (p=0.043). No statistical differences were found when relating parasitic infections, social/cultural variables and housing characteristic with anemia, probably of nutritional origin. This study reveals the coexistence of anemia and parasitic infections in apparently healthy children who were unnoticed by the conventional public health system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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