Cerebral Vein and Sinus Thrombosis in Isfahan-Iran: A Changing Profile
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study was performed to investigate the clinical presentation and predisposing factors for cerebral vein and sinus thrombosis (CVST) in Isfahan, Iran. METHODS: Data from the records of all patients with CVST referred to the largest tertiary-care hospital of Isfahan during a five-year period (1997 to 2001) were extracted and reviewed. RESULTS: The number of cases with CVST diagnosed annually was 6, 9, 11, 14 and 15 patients, respectively. Thirteen men and 42 women were diagnosed to have CVST with the mean age of 35.1 +/- 3.8 and 28.7 +/- 1.3 years, respectively. Headache was the most frequent complaint (95%) and 63% of patients had focal neurological symptoms, including seizure (58%). Among possible predisposing factors, oral contraceptive pill was the most prevalent one, which was used by 38.1% of affected women for a period of as short as 1-3 months. Anticardiolipin antibodies were detected in 14% of patients. CONCLUSIONS: It seems that the annual incidence of CVST is increasing in Isfahan, perhaps due to more extensive intake of oral contraceptive pills and usage of more accurate modern diagnostic tools. The use of oral contraceptive pills was the most frequent predisposing factor; infections and postpartum factors were infrequently observed. Despite other reports from the Middle East, Behçet's disease is not a principal risk factor for CVST in Isfahani patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».