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Enregistrement W2329217193 · doi:10.1093/rheumatology/kev088.096

096. The Impact of Anti-Tumour Necrosis Factor Alpha Therapy on Platelet Function, Lipid Profile, and Insulin Metabolism in Patients with Inflammatory Arthritis: A Prospective Cohort Study

2015· article· en· W2329217193 sur OpenAlexaff
Paul MacMullan, Ann M. Madigan, Paola M Bagaglia, Laura J. Durcan, Dermot Kenny, Géraldine McCarthy

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyTumor necrosis factor alphaInternal medicineLipid metabolismInsulinPlateletAlpha (finance)ArthritisInflammatory arthritisGastroenterologyEndocrinologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients with inflammatory arthritis die prematurely from cardiovascular disease (CVD). This increased CVD risk is not fully explained by traditional risk factors, is strongly associated with inflammation and is significantly reduced in those who respond to anti- TNF therapy. Platelets play a crucial role in the pathogenesis of atherothrombotic events. Paradoxical lipid profiles and increased rates of insulin resistance have also been shown to strongly correlate with CVD risk in patients with inflammatory arthritis. We have previously shown enhanced platelet reactivity in patients with active inflammatory arthritis compared with those in remission. Therefore, we decided to prospectively assess the influence of improved disease control with anti-TNF therapy on platelet function, lipid profiles and insulin metabolism in patients with inflammatory arthritis. Methods: Patients with an established diagnosis of inflammatory arthritis (RA, PsA, seronegative SpA) and who were due to commence anti-TNF therapy were recruited. Patients with a history of CVD, diabetes mellitus or receiving anti-platelet therapy or cholesterol lowering medication were excluded. Demographic data, traditional CVD risk factors and medication use were recorded. Patients were evaluated on two separate occasions, before commencing an anti-TNF agent (adalimumab, etanercept, certolizumab, infliximab) and again after 4 months of treatment. Disease activity assessment comprised serological markers (ESR, CRP, fibrinogen), patient measures (VASDA), evaluator global assessment and the DAS for 28 joints (DAS28) score. Patients were classified as responders by reduction of at least one disease category in DAS28 or >30% improvement in VASDA, where applicable. Samples of fasting lipids, glucose and insulin were obtained. Insulin resistance was assessed using the HOMA-IR method. Lipid atherogenic profile was measured using the established HDL/LDL ratio. Platelet responses to multiple concentrations of several agonists (arachidonic acid, collagen, epinephrine, TRAP and ADP) were measured simultaneously using a modification of light transmission aggregometry and log dose–response curves were calculated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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