Recent advances in understanding and managing adenosine deaminase and purine nucleoside phosphorylase deficiencies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF THE REVIEW: To review the recent advances in the understanding and management of the immune and nonimmune effects of inherited adenosine deaminase (ADA) and purine nucleoside phosphorylase (PNP) deficiencies. RECENT FINDINGS: Abnormal thymocyte development and peripheral T-cell activation in ADA-deficient and PNP-deficient patients cause increased susceptibility to infections and immune dysregulation. The impaired purine homeostasis also damages many other cell types and tissues. Animal studies suggest that defects in surfactant metabolism by alveolar macrophages cause the pulmonary alveolar proteinosis commonly seen in ADA-deficient infants, while toxicity of purine metabolites to cerebellar Purkinje cells may lead to the ataxia frequently observed in PNP deficiency. Patients' outcome with current treatments including enzyme replacement and stem cell transplantations are inferior to those achieved in most severe immunodeficiency conditions. New strategies, including intracellular enzyme replacement, gene therapy and innovative protocols for stem cell transplantations hold great promise for improved outcomes in ADA and PNP deficiency. Moreover, newborn screening and early diagnosis will allow prompt application of these novel treatment strategies, further improving survival and reducing morbidity. SUMMARY: Better understanding of the complex immune and nonimmune effects of ADA and PNP deficiency holds great promise for improved patients' outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».