Detection of Bovine Central Nervous System Tissues in Rendered Animal By-Products by One-Step Real-Time Reverse Transcription PCR Assay
Notice bibliographique
Résumé
Contamination of rendered animal byproducts with central nervous system tissues (CNST) from animals with bovine spongiform encephalopathy is considered one of the vehicles of disease transmission. Removal from the animal feed chain of CNST originated from cattle of a specified age category, species-labeling of rendered meat products, and testing of rendered products for bovine CNST are tasks associated with the epidemiological control of bovine spongiform encephalopathy. A single-step TaqMan real-time reverse transcriptase (RRT) PCR assay was developed and evaluated for specific detection of bovine glial fibrillary acidic protein (GFAP) mRNA, a biomarker of bovine CNST, in rendered animal by-products. An internal amplification control, mammalian b -actin mRNA, was coamplified in the duplex RRT-PCR assay to monitor amplification efficiency, normalize amplification signals, and avoid false-negative results. The functionality of the GFAP mRNA RRT-PCR was assessed through analysis of laboratory-generated binary mixtures of bovine central nervous system (CNS) and muscle tissues treated under various thermal settings imitating industrial conditions. The assay was able to detect as low as 0.05 % (wt/wt) bovine brain tissue in binary mixtures heat treated at 110 to 130°C for 20 to 60 min. Further evaluation of the GFAP mRNA RRT-PCR assay involved samples of industrial rendered products of various species origin and composition obtained from commercial sources and rendering plants. Low amounts of bovine GFAP mRNA were detected in several bovine-rendered products, which was in agreement with declared species composition. An accurate estimation of CNS tissue content in industrial-rendered products was complicated due to a wide range of temperature and time settings in rendering protocols. Nevertheless, the GFAP mRNA RRT-PCR assay may be considered for bovine CNS tissue detection in rendered products in combination with other available tools (for example, animal age verification) in inspection programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».