Creep Damage Evaluation of W Alloyed 9%Cr Ferritic Steel by Electrochemical Method.
Notice bibliographique
Résumé
In order to develop a methodology for creep damage evaluation of W alloyed 9%Cr ferritic steel KA-STBA29/KA-STPA29 (ASME T92/P92), which is the candidate material for an ultra-super-critical fossil power plant, changes in electrochemical property of the steel caused by creep have been investigated. Experimental results on electrochemical polarization measurements revealed that the peak current density “Ip”, which appeared at a specific potential during potentiodynamic polarization measurement in 1N-KOH solution, increased with thermal aging and creep damage and reflected not only the thermal effect but also the stress effect on creep damage. The Ip value corresponded to the selective dissolution volume of precipitates (M23C6 and Laves phase) and the increase in the Ip due to creep damage reflected the increase in amount of chromium precipitated as Laves phase. It was also found that the difference in the Ip value between the as-tempered material and the creep damaged materials (ΔIp) were uniquely correlated with a newly proposed parameter “t·F(T)·exp(-Q(σ)/RT)” irrespective of test conditions, which is the parameter based on Laves phase precipitation kinetics. On the basis of such correlation between ΔIp and t·F(T)·exp(-Q(σ)/RT), the test temperature or the applied stress of the creep damaged materials can be nondestructively estimated by electrochemical polarization measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».