Correlation between the Family Function Based on Circumplex Model and Students’ Internet Addiction in Shahid Beheshti University of Medical Sciences in 2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & PURPOSE: University students deal with Internet with a variety of reasons. Internet great applications and attractions may cause increasing addiction to it; on the other hand the family function may affect the tendency to addiction. So, this study was conducted aimed to investigate the correlation between the family function based on Circumplex Model and students' Internet addiction in ShahidBeheshti University of Medical Sciences in 2015. METHODS: In this correlational study, 664 students were selected by stratified random sampling method. The study tools included: Demographic Information Questionnaire, Young Internet Addiction Test (α=0.90) and Olson Family Adaptability and Cohesion Evaluation Scale(FACE III) (α=0.91). Data were analyzed by SPSS software Version 22.The results were analyzed using descriptive statistics (mean, standard deviation, percentage and frequency) and analytical statistics (t-test, Mann-Whitney U, Spearman correlation coefficient) methods. FINDINGS: Findings showed, 79.2 percent of students did not have Internet addiction, 20.2 percent were at risk of addiction and 0.6 percent was addicted to the Internet. Female students were the most frequent users of the Internet among students (41.47% and p < 0.01) with the purpose of recreation and entertainment (79.5 percent). A significant negative correlation was seen between Internet addiction and cohesion (a family function aspect) (p<0.01), also a positive and significant relationship was seen between average time of using Internet every time, average weekly hours of Internet use and Internet addiction (p>0.01). CONCLUSION: With regard to the degree of students' dependence to internet and the correlation between the family cohesion and Internet addiction, there is a need to make policy in the field of cohesion balance in the family and preventive and educational measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».