The Behavioural Neurology Assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We present information regarding the standardization, reliability and clinical validity of two versions of the Behavioural Neurology Assessment (BNA). The BNA-Long Form consists of 24 subtests within separate domains: Attention, Memory, Language, Visuospatial Function, Executive Function, and Praxis. The BNA-Short Form consists of 13 subtests within the domains of Attention, Memory, Naming, Visuospatial Function and Executive Function. In addition to individual domain indices, a Grand Total score was calculated for both BNA versions. OBJECTIVE: To standardize the administration and scoring and validate the BNA for detection of dementia. METHODS: Standardized normative data were obtained on 115 healthy subjects ranging in age from 50 to 95. Test-retest stability was obtained on 19 subjects and clinical validity was investigated by administering the BNA and Mini-Mental Status Examination (MMSE) to 29 patients with dementia and 29 age-matched healthy subjects (controls). RESULTS: Age had a significant effect on all but the Visuospatial and Praxis indices of the BNA-Long Form and an effect on Naming and Grand Total score of the Short-Form. Internal consistency (Cronbach's coefficient alpha) was .87 and .67 for the Long and Short Forms (.95 and .96 for dementia and control groups combined). Test-retest stability was acceptable. Grand Total indices of both BNA versions showed significant, positive correlations with the MMSE. Both BNA versions had superior sensitivity to dementia relative to the MMSE (.93 versus .79). Specificity was equivalent to the MMSE (.93 versus .97). CONCLUSIONS: Positive predictive values of the BNA and MMSE are equivalent but the BNA provides superior negative predictive value.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».