(P1-97) Long-Term Effects of a Flood on the Psychosocial Health of Victims
Notice bibliographique
Résumé
Long term Effects of a Flood on the Psychosocial Health of Victims D. Maltais1 et L. Lachance2, Université du Québec à Chicoutimi, Québec, Canada, 1Département des sciences humaines, 2Département des sciences de la santé In July 1996, floods disrupted the lives of thousands of people living in rural and urban communities in the Saguenay area of Quebec. Data collected three years after the events showed that flood victims experienced more precarious psychological health, with various factors being controlled including sex, age, and life events. Flood victims demonstrated more post-traumatic symptoms, somatic symptoms, social dysfunctions, and depressive symptoms than non-victims. Victims also showed significantly lower levels of psychological well-being than non-victims. In order to identify the long-term impacts of flood exposure, a second study was conducted eight years after the event (2004) with the same groups of victims (N = 129) and non-victims (N = 89). Variance analyses show that urban survivors obtained improved scores on scales measuring PTSD, and depression yet remained significantly more affected than non-victims. Over time, victims also obtained improved scores on the GHQ-28 and the Affect Balance Scale yet also remained significantly different from non-victims on the GHQ-28. Rural victims improved their GHQ scores over time as well, yet maintained significant differences with rural non-victims for the PTSD score. No significant differences were observed over time (time 1 and time 2) or between groups (victims and non-victims) regarding psychological well-being and depressive symptoms in rural area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».