This Land is<i>Our</i>Land? Multiple Literacies and Becoming-Citizen in an Adult ESL Classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Unprecedented levels of global migration have produced pluralistic nations where citizenship education can pose a complex challenge. In these contexts, government-funded language instruction programs for new immigrants have become important sites, where politically charged debates around citizenship and how to teach it play out. This article considers the intersections of citizenship education, power, multiple literacies, and curriculum in a Canadian adult immigrant language program mandated to facilitate the integration of newcomers. Deleuze & Guattari's conceptual repertoire, along with the Deleuzian-informed Multiple Literacies Theory, frame an analysis of qualitative data focusing on a singular classroom event: the singing of a folk song. This research follows lines of power: state power as pouvoir operating through the order-word ‘multiculturalism’, and life's affective power as puissance operating through reading texts disruptively in the classroom. These molar lines and lines of flight run between nation-state citizenship as an integrative outcome premised on sameness, and the concept of ‘becoming-citizen’ as an untimely process premised on difference. Considering the implications of this analysis for classroom practice, ‘rhizocurriculum’ is posited as a way to reimagine citizenship in ways that can account for the revolutionary, transformative effects of difference.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle