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Enregistrement W2329251071 · doi:10.1139/cjp-2015-0291

Yarman’s approach predicts anomalous gravitational bending of high-energy gamma-quanta

2016· article· en· W2329251071 sur OpenAlexvenueno aff
Metin Arık, Tolga Yarman, Alexander Kholmetskii, Ozan Yarman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPhotonDeflection (physics)GravitationGravitational waveGeneral relativityTheoretical physicsGravitational fieldGravitational energyConservation of energyClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We predict anomalous gravitational bending of gamma rays using the gravitational framework of Yarman’s approach, abbreviated hereinafter as “YARK” from the initials of the co-authors to designate their teamwork. In contrast to the metric layout of the general theory of relativity (GTR), YARK theory is founded directly on the energy conservation law pertaining to interaction between masses. Despite the fact that predictions made respectively by GTR and YARK regarding cornerstone astrophysical observations appear remarkably identical to each other, the philosophies behind them are irreconcilably different. To test which theory comes closer to the reality, one should propose ways to distinguish their success at the experimental level. Note that bending of light in GTR represents a purely metric effect, which cannot depend on the energy of photons, whereas YARK conceptually allows the deflection of photons across a gravitational environment contingent upon either their wave-like or corpuscular-like behavior. In the case of “wave-like propagation”, which we deem particular to low-energy photons (including the visible range), YARK arrives at the same results as GTR; whereas for high-energy gamma-quanta, which we deem to signify “corpuscular-like propagation”, the deflection in a gravitational field practically vanishes in YARK. Given this opportunity to test YARK theory against GTR, we discuss possible experimental setups relevant to the subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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