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Enregistrement W2329262645 · doi:10.1021/acs.iecr.5b00421

Carboxylic Acid-Functionalized Butyl Rubber: Synthesis, Characterization, and Physical Properties

2015· article· en· W2329262645 sur OpenAlexafffund
Matthew J. McEachran, John F. Trant, Inderpreet Sran, John R. de Bruyn, Elizabeth R. Gillies

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNatural rubberPolymer chemistryMaterials scienceUltimate tensile strengthMethacrylateCarboxylic acidAtom-transfer radical-polymerizationChemical modificationPolymerizationDerivative (finance)Butyl rubberPolymerChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polyisobutylene (PIB) and other PIB-based materials are of significant interest for a vast array of applications, but chemical modification is often required to obtain the desired properties. Described here are two new approaches for the preparation of carboxylic acid-functionalized PIB. The ring opening of cyclic anhydrides from an allylic alcohol derivative of butyl rubber and the atom transfer radical polymerization of tert -butyl methacrylate from a rubber derivative both ultimately afford carboxylated materials. These materials displayed significantly enhanced adhesion to stainless steel, as well as increased ultimate tensile strength and Young’s modulus in comparison to unmodified rubbers. Rheological studies suggested that they exhibit a greater degree of cross-linking-type behavior than the parent butyl rubber. Combined, these studies suggest that the properties of PIB can be readily tuned through synthetic modifications of the backbone, even at low mole percent, and that carboxylic acid moieties can impart desirable properties for various applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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