Charge Compensation, Phase Diagram, and Protein Aggregation in Soy Protein–Gum Arabic Complex Formation
Notice bibliographique
Résumé
Mixtures of soy protein (SP) and gum arabic (GA) formed an electrostatic complex in a relatively narrow pH range at very low ionic strength. The conditions under which the complexes could be formed were determined using turbidimetric measurements first. In salt-free condition and 1:1 SP/GA mixture, critical pH values with the formation of soluble (pH c = 4.40), insoluble (pH φ1 = 3.55), and maximum (pH opt = 3.15) complexes were observed. As SP/GA ratios increased from 1:4 to 8:1, critical pH values shifted toward higher pH. Charge densities (ZN) for SP and GA were calculated from electrophoretic mobility using soft particle analysis theory. Results showed that a 1:1 charge ratio at pH φ1 was found at any SP/GA ratio, indicating that charge compensation was fulfilled for SP/GA insoluble complex formation. A SP–GA–water ternary phase diagram was built at pH 4.0. The influence of the total biopolymer concentration (0–10% w/w) and SP/GA ratio was represented in the phase diagram. At a total concentration of 0.10%, results were consistent with the turbidity measurement; that is, no phase separation occurred at an SP/GA ratio lower than 1:2 at pH 4.0. Salt effect (NaCl, 0–500 mmol/L) on SP/GA complexes was discussed. Results indicated that SP/GA complexing, which led to the formation of turbidity peaks at pH 3.2, was suppressed when NaCl concentrations were ≥50 mmol/L, whereas the remarkable increase in turbidity around pH 5.0 was caused by the aggregation of soy protein molecules on which gum arabic could be adsorbed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».