A method for routine measurements of total sugar and starch content in woody plant tissues
Notice bibliographique
Résumé
Several extraction and measurement methods currently employed in the determination of total sugar and starch contents in plant tissues were investigated with the view to streamline the process of total sugar and starch determination. Depending on the type and source of tissue, total sugar and starch contents estimated from samples extracted with 80% hot ethanol were significantly greater than from samples extracted with a methanol:chloroform:water solution. The residual ethanol did not interfere with the sugar and starch determination, rendering the removal of ethanol from samples unnecessary. The use of phenol-sulfuric acid with a phenol concentration of 2% provided a relatively simple and reliable colorimetric method to quantify the total soluble-sugar concentration. Performing parallel sugar assays with and without phenol was more useful for accounting for the interfering effects of other substances present in plant tissue than using chloroform. For starch determination, an enzyme mixture of 1000 U alpha-amylase and 5 U amyloglucosidase digested starch in plant tissue samples more rapidly and completely than previously recommended enzyme doses. Dilute sulfuric acid (0.005 N) was less suitable for starch digestion than enzymatic hydrolysis because the acid also broke down structural carbohydrates, resulting in overestimates of starch content. After the enzymatic digestion of starch, the glucose hydrolyzate obtained was measured with a peroxidase-glucose oxidase/o-dianisidine reagent; absorbance being read at 525 nm after the addition of sulfuric acid. With the help of this series of studies, we developed a refined and shortened method suitable for the rapid measurement of total sugar and starch contents in woody plant tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».