MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2329323026 · doi:10.1149/05401.0293ecst

(Invited) Towards a Digital Radiology Roadmap

2013· article· en· W2329323026 sur OpenAlexaff
J. A. Rowlands, Wei Zhao

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDigital Radiography and Breast Imaging
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésTask (project management)DetectorComputer scienceHeadwayX-ray detectorMedical physicsSystems engineeringComputer hardwareEngineeringMedicineSimulationTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The appearance of digital x ray detectors based on a-Si technology over ten years ago has revolutionized the practice of radiology by making available systems of unprecedented capabilities which are well positioned to integrate into hospital PACS (Picture Archiving and Communication Systems). Much more recently CMOS wafer scale devices have become feasible and are already making headway in the market. The clinical requirements for x ray systems for are extremely varied. Each imaging task would ideally require a detector optimized for that particular task. This is not practical so the system designer needs to make compromises so that the device is of reasonable cost, has sufficient resolution and is dose efficient for the majority of tasks it will be called on to perform in the clinic. Thus there are a multitude of options and decisions to be made before even it is possible to design an optimized detector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS TransactionsMême sujetDigital Radiography and Breast ImagingTravaux en français237 207