Incidence, Persistence, and Determinants of Human Papillomavirus Infection in a Population of Inuit Women in Northern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To study the incidence, persistence, and determinants of human papillomavirus (HPV) infection in a population of Inuit women from Nunavik, Quebec, by overall HPV infection, Alphapapillomavirus (α) species, and oncogenic risk grouping. METHODS: We recruited a cohort of Inuit women living in communities in Nunavik when they presented for routine care. Baseline sociodemographic and lifestyle characteristics were collected and cervical specimens collected throughout the follow-up period were tested for HPV-DNA using the PGMY Line-blot assay. RESULTS: A total of 416 women were eligible for this analysis. Almost 40% of women acquired a new any-type HPV infection, at a rate of 14.44 infections per 1000 women-months. High-risk HPV infections were acquired at a higher rate than low-risk infections and persisted for longer durations. Multivariate logistic regression found age and marital status to be the most important predictors of overall HPV infection acquisition. Over the study period, 36.1% of women cleared their incident infections. The cumulative incidence of any HPV type at 12 months was 10.3% (95% confidence interval, 7.9-13.1). No predictors of clearance were found. CONCLUSIONS: The high incidence and persistence of HPV infections found demonstrate that this population is at high risk for HPV infection. These data provide a deeper understanding of the HPV infection experience of Inuit women, but they may also help evaluate vaccination strategies currently used for this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».