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Enregistrement W2329341337 · doi:10.1021/jp410937f

Effective Permittivity of Ultrathin Chemical Vapor Deposited Gold Films on Optical Fibers at Infrared Wavelengths

2013· article· en· W2329341337 sur OpenAlexaff
Wenjun Zhou, David J. Mandia, Matthew B. E. Griffiths, Seán T. Barry, Jacques Albert

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceRefractive indexWavelengthScanning electron microscopeChemical vapor depositionOpticsInfraredTransmission electron microscopyPermittivityOptoelectronicsDielectricNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The geometry- and size-dependent effective medium properties of ultrathin gold films deposited on the bare cladding of single mode optical fibers by chemical vapor deposition are characterized by measuring the polarized transmission spectra of in-fiber gratings at wavelengths near 1550 nm. The real part of the complex refractive indices of films with average thicknesses ranging from 6 to 65 nm are about 10 times higher than that of bulk gold at these wavelengths, while the imaginary part values are 2 orders of magnitude lower. The films are essentially isotropic, apart from a small increasing dichroism between the in-plane and out-of-plane component of the imaginary part of the refractive index at thicknesses larger than 25 nm. Unlike gold films prepared by other means, the optical properties of the coatings do not converge rapidly toward bulk values at thicknesses larger than 10 nm but remain characteristic of gold films prepared by very slow physical deposition processes. The modified Clausius–Mossotti theory for anisotropic structures was used to confirm that the observed properties arise from a persistent granularity of the film at larger thicknesses, with metal filling fractions increasing from 30% to 68% and particle aspect ratios from 0.8 to 1.0 (spherical). These conclusions are supported by nanoparticle shape measurements obtained by atomic force microscopy and scanning electron microscope images.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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