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Enregistrement W2329341598 · doi:10.3139/124.110241

A discussion of hyperbolicity in CATHENA 4: Virtual Mass and phase-to-interface pressure differences

2012· article· en· W2329341598 sur OpenAlexaff
N. U. Aydemir

Notice bibliographique

RevueKerntechnik · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMomentum (technical analysis)Interface (matter)Flow (mathematics)Phase (matter)Work (physics)Equations of motionVirtual workMechanicsPhysicsMathematical analysisComputer scienceClassical mechanicsMathematicsThermodynamicsFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract It is well known that the one-dimensional equations of motion for two-phase flow are non-hyperbolic. Non-hyperbolicity can lead to numerical instabilities, destroying the solution. However, researchers in the last few decades were able to show that inclusion of virtual mass and/or phase-to-interface pressure differences in the momentum equations successfully render the equations of motion hyperbolic. In the present paper, the effect of including virtual mass and phase-to-interface pressure terms in the momentum equations on the hyperbolicity of the two-phase model in the CATHENA 4 code is discussed. The study is motivated by the fact that the inclusion of either model has been shown in the open literature to lead to a hyperbolic system separately. However, no known study exists that examine hyperbolicity in the presence of both these terms in the momentum equations. In this work, both terms are considered in the model equations simultaneously and their implications on the hyperbolicity of the two-phase model are discussed. Specifically, it is shown that in the case of mixed flow, there is a distinct region of non-hyperbolicity that developers need to be aware of when their equations include both the virtual mass and the phase-to-interface terms. Selecting the coefficients of phase-to-interface pressure difference terms properly ensures that the equations are hyperbolic for a wide range of conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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