A three-dimensional hydrodynamic model for aquaculture: a case study in the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
Impacts of aquaculture on the local current field and the erosion of the bottom sediment in the Bay of Fundy, Canada, have been investigated with a 3-dimensional hydrodynamic model. The model is evaluated against independent observations of the current. Model results show that the presence of fish cages restricts water flow and reduces the velocity in the surface layer occupied by the cages, but enhances the water velocity in the bottom layer beneath the cages. Sensitivity studies show that the change in the flow velocity beneath the cages is sensitive to variations in the drag coefficient and the height of the fish cages. As the drag coefficient increases, the bottom velocity also increases until a steady state value is reached. For the cage height, however, the tidal speed beneath the cages first increases with cage height and then significantly decreases with further increasing height. The maximum increase in velocity occurs when the cage height is about half the local water depth (H/H0 = 0.5, where H is the cage height and H0 is the water depth). The increase in bottom velocity significantly speeds up the erosion of the bottom sediment. The model results also indicate that there is an optimal drag coefficient and an optimal cage height for a specific farm site. By utilizing the optimal drag coefficient and height, it is possible to speed up sediment erosion beneath the cages and, thus, decrease the environmental problems caused by accumulated fish farm waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».