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Enregistrement W2329345203 · doi:10.3171/2016.1.peds15564

Age-related carbon dioxide reactivity in children after moderate and severe traumatic brain injury

2016· article· en· W2329345203 sur OpenAlexaff
Tensing Maa, Keith Owen Yeates, Melissa Moore‐Clingenpeel, Nicole O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryMiddle cerebral arteryPediatricsProspective cohort studyTranscranial DopplerAnesthesiaInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE The objective of this study is to assess carbon dioxide reactivity (CO2R) in children following traumatic brain injury (TBI). METHODS This prospective observational study enrolled children younger than 18 years old following moderate and severe TBI. Thirty-eight mechanically ventilated children had daily CO2R testing performed by measuring changes in their bilateral middle cerebral artery flow velocities using transcranial Doppler ultrasonography (TCD) after a transient increase in minute ventilation. The cohort was divided into 3 age groups: younger than 2 years (n = 12); 2 to 5 years old (n = 9); and older than 5 years (n = 17). RESULTS Children younger than 2 years old had a lower mean CO2R over time. The 2-5-year-old age group had higher mean CO2R than younger patients (p = 0.01), and the highest CO2R values compared with either of the other age groups (vs > 5 years old, p = 0.046; vs < 2 years old, p = 0.002). Having a lower minimum CO2R had a statistically significant negative effect on outcome at discharge (p = 0.0413). Impaired CO2R beyond Postinjury Day 4 trended toward having an effect on outcome at discharge (p = 0.0855). CONCLUSIONS Abnormal CO2R is prevalent in children following TBI, and the degree of impairment varies by age. No clinical or laboratory parameters were identified as risk factors for impaired CO2R. Lower minimum CO2R values are associated with worse outcome at discharge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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