Timing of spawning and predicted fry emergence by naturalized Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) in a Lake Huron tributary
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated how well a naturalized Chinook salmon population matches their seasonal timing of spawning to the period of thermal suitability (i.e., phenological match) in the Sydenham River (Ontario), because this could be a factor in their persistence. In 2010 and 2011, the mean spawning date (= date of nest settlement) in the Sydenham River was in early October, about 7–12 days earlier than that of the source population at around the time of the transplant (Green River/Soos Creek, Washington, USA). Twenty-eight percent (2010) and 72% (2011) of females settled on nests when temperatures were above those considered suitable for spawning (> 12.8 °C). From nest settlement to death, average water temperature was 9.5 °C in 2010 ( n = 28) and 14.4 °C in 2011 ( n = 22). Median egg retention rate showed a significant seasonal decline in the warmer year (2011), but overall rates (2010: 0.078, n = 20; 2011: 0.264, n = 13) were not significantly higher than rates for native populations of Oncorhynchus spp. (0.10). By applying Belehrádek's model of temperature-dependent development to the Sydenham River population, we predicted fry to emerge from early April to early June at water temperatures of 7.3–17.3 °C, depending on the year and time of spawning. All but the latest emerging fry should experience thermally suitable conditions for growth (< 15.6 °C). We suggest that thermally appropriate timing of juvenile growth may compensate for weak phenological match during the spawning season and may have contributed to the naturalization of Chinook salmon in the Sydenham River.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».