Skeletonization of the internal thoracic artery for coronary artery bypass grafting
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Multiple cohort studies have shown that long-term outcomes after coronary surgery can be markedly improved when bilateral internal thoracic arteries (BITA) are used for revascularization. Applying this strategy is challenging, however, as a large proportion of patients suffer from comorbidities such as diabetes, and sternal devascularization with BITA may increase the risk of complications. Skeletonization is a technique of internal thoracic artery (ITA) harvest that has been proposed to reduce chest wall ischemia and thus minimize these problems. RECENT FINDINGS: Evidence is presented from animal and human studies which confirm that skeletonization preserves sternal blood flow. When meticulously completed, skeletonization is not associated with vessel wall damage. Intrapatient comparisons have conclusively demonstrated that skeletonization minimizes chest wall pain and discomfort. Many studies have confirmed that, when this strategy is used for BITA, the incidence of sternal wound infection approximates that seen with single ITA use, even in diabetic patients on insulin. Finally, there is no evidence in the current literature to suggest that skeletonization jeopardizes ITA patency. SUMMARY: The strategy of skeletonization is an advance that will facilitate complete arterial revascularization in high-risk patients whose surgery has previously been limited to saphenous vein conduits. Theoretical concerns challenging this approach should be tested long-term in a randomized clinical trial in patients undergoing BITA revascularization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».