Haplotype combination of polymorphisms in the <i>ADIPOQ</i> gene promoter is associated with growth traits in Qinchuan cattle
Notice bibliographique
Résumé
Adiponectin modulates lipid and glucose metabolism in adipose tissues and is also related to bone metabolism. Polymorphisms in the ADIPOQ gene likely have an impact on growth traits in cattle. In this study, we examined the relationship between ADIPOQ polymorphisms and body measurement parameters in Chinese beef cattle. First, we sequenced ADIPOQ and 1.2 kb of DNA upstream of its promoter, and we found 14 polymorphisms. With the luciferase reporter assay, we showed that the two polymorphisms SNP PR_-135 A>G and PR_-68 G>C, which are located in the core region of promoter, influence promoter activity of ADIPOQ. Second, we identified three haplotypes involved in these two polymorphic sites: A (A-135/C-68), B (A-135/G-68), and C (G-135/G-68). Haplotypes B and C are major haplotypes in five Chinese populations of cattle (Qinchuan, Nanyang, Jiaxian, Hazakh, and Chinese Holstein). We studied the effects of these three haplotypes on body measurements, gene expression, and promoter activity, and we found that the genotypes are associated with body measurement parameters in Qinchuan cattle. Individuals with genotype BC (AG/GG) had significantly higher body height and heart girth than others, and this result may be interpreted by the following two observations. The promoter activity with haplotype B (A/G) is significantly higher than those with A (A/C) and C (G/G) in driving reporter gene transcription; the ADIPOQ mRNA level in cattle with genotype BC (AG/GG) is relatively lower than that in cattle with genotype BB (AA/GG).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».