Adherence to Canada's Food Guide among Pharmacy Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canada's Food Guide is a well-recognized tool used to optimize the diets of Canadians. Although community pharmacists are in an ideal position to educate their clients about healthy eating, it is not known if they are adequately prepared to do so. Methods: We developed a questionnaire to assess knowledge of and adherence to Canada's Food Guide among undergraduate pharmacy students at the University of Saskatchewan. Results: Of 354 registered pharmacy students, 291 completed the survey, for a response rate of 82.2%. Overall, knowledge of the Food Guide was poor. In almost every food group category, less than 50% of respondents could correctly identify the number of recommended daily servings for adults under 50 years of age. Self-reported adherence to the Food Guide was similarly poor. For instance, in the vegetables and fruit category, 86.5% (64/74) of males and 67.6% (140/207) of females failed to reach daily recommendations. Of the students who responded, the vast majority (93.4%; 254/272) believed that the Food Guide was a useful tool that pharmacists should be taught, and 65.4% (178/272) reported feeling comfortable advising adults about their general nutrition needs. Discussion: Pharmacy students appear unprepared to educate clients about recommendations in Canada's Food Guide, and their personal dietary habits fell far below recommendations. Conclusion: Clearly, more attention needs to be paid to general nutrition among pharmacy students, for both personal and professional reasons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».