The occupational risk of tuberculosis in a low-prevalence population: Table 1.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of tuberculosis (TB) infection in low-prevalence countries has been declining. Estimates of the risk of occupational TB in these countries are contradictory. AIMS: To evaluate the risk of occupational TB in a low-prevalence population using a comprehensive database. METHODS: All compensation claims in British Columbia (BC), Canada, reporting workplace TB exposure for the years 1999-2008 were reviewed. Cases with TB infection were identified for all occupational groups with five or more claims in the decade and analysis provided estimates of incidence rates of active TB and relative risks of latent TB (LTB) infections. RESULTS: There were 70 occupational groups making 639 claims including 100 with LTB and eight with active TB. Only 18 occupations had five or more claims. Four occupational groups had a significantly increased relative risk of infection compared with all other occupational groups. These were employment counsellors, registered nurses, x-ray technicians and home support workers. Active TB infections were relatively rare compared with the general population (1-4 compared with 7-10/100000 person-years, respectively). CONCLUSIONS: Few occupational groups were at risk of TB exposure at work on a regular basis. Only a handful had an apparent increased risk of contracting TB and these should be the focus of prevention efforts. Work-related active TB infections are rare hence the burden of occupational TB disease is low in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».