Successful Application of a Canadian Mental Health Curriculum Resource by Usual Classroom Teachers in Significantly and Sustainably Improving Student Mental Health Literacy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether the significant and substantive findings from a previous study of youth mental health literacy (MHL) could be replicated using the same methods in another population. METHOD: We examined the impact of a curriculum resource, the Mental Health and High School Curriculum Guide (The Guide), taught by usual classroom teachers on students' knowledge and attitudes related to mental health and mental illness in Canadian secondary schools. Survey data were collected before, immediately after, and 2 months after implementation of The Guide by teachers in usual classroom teaching. We conducted paired-sample t tests and calculated the Cohen d value to determine outcomes and impact of the curriculum resource application. RESULTS: One hundred fourteen students were matched for analysis of knowledge data and 112 students were matched for analysis of attitude data at pre-intervention, post-intervention, and 2-month follow-up time periods. Following classroom exposure to the curriculum resource, students' knowledge scores increased significantly and substantively, compared with baseline (P < 0.001, d = 1.11), and this was maintained at 2-month follow-up (P < 0.001, d = 0.91). Similar findings for attitude improvement were found (P < 0.001, d = 0.66), and this improvement was maintained at 2-month follow-up (P < 0.001, d = 0.52). CONCLUSIONS: These findings corroborate those from a previous study conducted in a different location. Taken together these results suggest a simple but effective approach to improving MHL in young people by embedding a classroom resource, delivered by usual classroom teachers in usual school settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».