Ectomycorrhizal fungi and the nitrogen economy of conifers — implications for genecology and climate change mitigation
Notice bibliographique
Résumé
The nitrogen (N) economy of conifers is hypothesized to reflect three spatially defined and interacting sources of variability in forest nutrition. These include the physiological adaptations of the host tree (N uptake capacities among populations), matched to the particular amount and nature of soil N supply (organic N, NH4+, and NO3–), as mediated by communities of site-adapted ectomycorrhizal (EM) fungi. The spatial attributes of an N economy may vary considerably over the ranges of tree species because of wide gradients in climate and soil fertility, underpinning a potentially important aspect of conifer genecology with implications for climate change mitigation. The evidence for an intersection of N supply with host demand, as mediated by EM fungi, will be briefly reviewed and then evaluated in light of assisted migration studies involving provenance trials of coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco var. menziesii) in southwestern British Columbia. The trials were established across a wide range of site types, and so they provide valuable data on host response to gradations in soil N supply and interactions with local EM fungal communities. Preliminary results and knowledge gaps will be discussed under the framework of an N economy and management of forest genetic resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».