Mitochondrial dysfunction bridges negative affective disorders and cardiomyopathy in socially isolated rats: Pros and cons of fluoxetine
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Depression is tightly associated with cardiovascular comorbidity and accounts for high financial and social burden worldwide. Mitochondrial dysfunction contributes to the pathophysiology of depression and cardiovascular disorders; its contribution to depression-cardiovascular comorbidity has not yet been investigated. Methods Adolescent rats were subjected to 4 weeks of isolation (social isolation stress or SIS) or social conditions (control), and then they were divided into treatment (fluoxetine, 7.5 mg/kg/day for 21 days) and non-treatment groups. After different housing conditions and treatment, animals were evaluated by behavioural tests (n = 6-8) and mitochondrial assessments (n = 3) of brain and cardiac tissues. Results We found that juvenile SIS induced behavioural abnormalities and mitochondrial dysfunction in adulthood. We showed that juvenile SIS was associated with impaired respiratory chain complex, which leads to reactive oxygen species formation, oxidative damage and ATP abatement in both brain and heart. Administration of FLX (7.5 mg/kg/day) during the isolation period attenuated the effects of SIS on the brain mitochondria and behavioural abnormalities, but had little or no effect on SIS-induced mitochondrial dysfunction in cardiac tissue. Conclusions This suggests that juvenile SIS predisposes the co-occurrence of depression and cardiovascular disease through mitochondrial dysfunction and that therapeutic effect of fluoxetine is partly mediated by its effect on mitochondrial function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».