Ganglioside GM3 is required for caffeic acid phenethyl ester-induced megakaryocytic differentiation of human chronic myelogenous leukemia K562 cells
Notice bibliographique
Résumé
The human chronic myelogenous cell line K562 has been used extensively as a model for the study of leukemia differentiation. We show here that treatment of K562 cells with caffeic acid phenethyl ester (CAPE) induced a majority of cells to differentiate towards the megakaryocytic lineage. Microscopy analysis showed that K562 cells treated with CAPE exhibited characteristic features of physiological megakaryocytic differentiation, including the presence of vacuoles and demarcation membranes. Differentiation of K562 cells treated with CAPE was also accompanied by a net increase in megakaryocytic markers. The transcriptional activity of lactosylceramide α-2,3-sialyltransferase (GM3 synthase) and synthesis of ganglioside GM3 were increased by CAPE treatment. The promoter analysis of GM3 synthase demonstrated that CAPE induced the expression of GM3 synthase mRNA via activation of the cAMP response element-binding protein (CREB), transcription factor in nucleus. Interestingly, the inhibition of ganglioside GM3 synthesis by D-threo-1-phenyl-2-decanoylamino-3-morpholino-1-propranol (D-PDMP) and GM3 synthase-siRNA blocked the CAPE-induced expression of the megakaryocytic markers and differentiation of K562 cells. Taken together, these results suggest that CAPE induces ganglioside GM3-mediated megakaryocytic differentiation of human chronic myelogenous cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».