MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2329399568 · doi:10.1021/jf204092h

Materials for Sustained and Controlled Release of Nutrients and Molecules To Support Plant Growth

2011· review· en· W2329399568 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePolymer-Based Agricultural Enhancements
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCRFSProfitability indexAgricultureFertilizerAgricultural engineeringEnvironmental scienceNutrientBusinessComputer scienceAgronomyEngineeringChemistryEcologyConditional random field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlled release fertilizers (CRFs) are a branch of materials that are designed to improve the soil release kinetics of chemical fertilizers to address problems stemming losses from runoff or other factors. Current CRFs are used but only in a limited market due to relatively high costs and doubts about their abilities to result in higher yields and increased profitability for agricultural businesses. New technologies are emerging that promise to improve the efficacy of CRFs to add additional functionality and reduce cost to make CRFs a more viable alternative to traditional chemical fertilizer treatment. CRFs that offer ways of reducing air and water pollution from fertilizer treatments, improving the ability of plants to access required nutrients, improving water retention to increase drought resistance, and reducing the amount of fertilizer needed to provide maximum crop yields are under development. A wide variety of different strategies are being considered to tackle this problem, and each approach offers different advantages and drawbacks. Agricultural industries will soon be forced to move toward more efficient and sustainable practices to respond to increasing fertilizer cost and desire for sustainable growing practices. CRFs have the potential to solve many problems in agriculture and help enable this shift while maintaining profitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,769

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle