Relation Between Hepatitis C Virus Exposure and Risk of Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
The effect of hepatitis C virus (HCV) exposure on bone mineral density without advanced liver disease remains debated. Thus, we assessed the relation between HCV exposure and the risk of osteoporosis.From 2000 to 2011, patients aged >20 years with HCV exposure were identified from the Longitudinal Health Insurance Database 2000. Of the 51,535 sampled patients, 41,228 and 10,307 patients were categorized as the comparison and the HCV exposure cohorts, respectively.The overall incidence of osteoporosis in the HCV exposure cohort was higher than in the comparison cohort (8.27 vs 6.19 per 1000 person-years; crude hazard ratio = 1.33, 95% confidence interval = 1.20-1.47). The incidence of osteoporosis, higher in women than in men, increased with age and comorbidity of hypertension, hyperlipidemia, and heart failure. The risk of developing osteoporosis was significantly higher in the HCV exposure cohort than in the comparison cohort after adjusting for age, sex, diabetes, hypertension, hyperlipidemia, heart failure, stroke, and cirrhosis. However, the risk of osteoporosis contributed by HCV decreased with age and the presence of comorbidity. Furthermore, the risk of osteoporotic fracture did not differ significantly between patients exposed to HCV and the comparison cohorts.HCV increases the risk of osteoporosis, but no detrimental effect on osteoporotic fracture was observed in this study. Furthermore, HCV may be less influential than other risk factors, such as hypertension, hyperlipidemia, and heart failure, in contributing to the development of osteoporosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».