Synergistic Nanoparticulate Drug Combination Overcomes Multidrug Resistance, Increases Efficacy, and Reduces Cardiotoxicity in a Nonimmunocompromised Breast Tumor Model
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines, commonly employed for cancer chemotherapy, suffer from dose-limiting cardiotoxicity and poor efficacy due to multidrug resistance (MDR). We previously demonstrated that simultaneous delivery of the synergistic drugs doxorubicin (DOX) and mitomycin C (MMC) by polymer-lipid hybrid nanoparticles (PLN) circumvented MDR, increased efficacy, and reduced cardiotoxicity in immuncompromised mice superior to poly(ethylene glycol)-coated (PEGylated) lipososmal DOX (PLD). Herein it is shown that the DOX-MMC combination was also synergistic in MDR EMT6/AR1 murine breast cancer cells and that their nanoparticle formulations were able to overcome the MDR phenotype. In contrast PLD exhibited little or no effect on the MDR cells. For the first time, these differences in in vitro efficacy are shown to be strongly correlated with cellular uptake and intracellular distribution of DOX brought about by DOX formulations (e.g., free solution, PLN vs PLD). To take into consideration the role of an intact immune system and tumor stroma in the response of host and tumor to chemotherapy, use was made of nonimmunocomprised mouse models to study the dose tolerance, cardiotoxicity, and efficacy of DOX-MMC coloaded PLN (DMsPLN) compared to PLD. DMsPLN treatment at 50 mg/m(2) DOX and 17 mg/m(2) of MMC singly or once every 4 days for 4 cycles were well tolerated by the mice without elevated systemic toxicity blood markers or myocardial damage. In contrast, PLD was limited to a single treatment due to significant total weight loss. The DMsPLN treatment delayed tumor growth up to 312% and 28% in EMT6/WT and EMT6/AR1 models, respectively. This work supports the translational value of DMsPLN for the aggressive management of either naïve or anthracycline-resistant tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».