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Enregistrement W2329432889 · doi:10.2166/ws.2013.077

The biological safety of distribution systems following UV disinfection in rural areas in Beijing, China

2013· article· en· W2329432889 sur OpenAlexaff
Wenjun Sun, Wenjun Liu, Lifeng Cui, Leibin Liu

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology Water Supply · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeijingWater disinfectionEnvironmental scienceTotal organic carbonWater safetyChinaDistribution (mathematics)Water treatmentEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryToxicologyWater qualityChemistryBiologyGeographyEcologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rural areas, UV disinfection has a great potential for drinking water treatment because of the ability to achieve target disinfection levels and the ease of operation and maintenance; however, UV disinfection provides no disinfection residual to the water distribution system. This study examines the biological safety of rural water distribution systems following UV disinfection. The results showed that in all the tested villages, heterotrophic plate counts (HPC) were below 500 colony-forming units (CFU)/mL and total bacterial counts (TBC) were below 100 CFU/mL. Both meet the drinking water standard in China. The HPC concentration was related to the water temperature, the assimilable organic carbon (AOC) and water distribution system conditions. Total coliforms were detectable at some water distribution system sampling points in two out of eight villages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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