Influence of α-tocopherol supplementation on trans-18:1 and conjugated linoleic acid profiles in beef from steers fed a barley-based diet
Notice bibliographique
Résumé
The current study was conducted to determine the effect of different α-tocopherol (vitamin E) inclusion levels on trans(t)-18:1 and conjugated linoleic acid (CLA) profiles in subcutaneous and intramuscular fat of steers fed a barley-based diet. Fifty-six feedlot steers were offered a barley-based finisher diet (73% steam rolled barley, 22% barley silage and 5% supplement as-fed basis) with four levels of supplementary dl-α-tocopheryl acetate (340, 690, 1040 or 1740 IU/steer per day) for 120 days. Adding vitamin E to the diet had little effect on the overall fatty acid composition of intramuscular fat. The proportion of individual and total t,t- and cis(c),t-CLA, n-3 fatty acids, total polyunsaturated fatty acids (PUFA), mono-unsaturated fatty acids and saturated fatty acids to PUFA ratio in subcutaneous fat were not influenced (P > 0.05) by dietary vitamin E supplementation. Increasing levels of vitamin E led to linear reductions in t6-/t7-/t8-18:1 and t10-18:1 (P < 0.05), and linear increase in t11-/t10-18:1 ratio (P < 0.05) in subcutaneous fat. The content of 20:3n-6 and total n-6 in subcutaneous fat decreased (P < 0.05) linearly with increasing amounts of vitamin E. The subcutaneous fat n-6:n-3 ratio showed a quadratic (P < 0.05) response to vitamin E. In conclusion, although vitamin E supplementation has some potential to reduce t10-18:1 formation and increase t11-/t10-18:1 ratio in subcutaneous fat of cattle fed barley-based diets, the changes in the present study were limited and may not have been sufficient to impact on human health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».