Notice bibliographique
Résumé
This article is an engagement with the effects of speed in global politics through the lens of what it terms “Brown’s Paradox,” Wendy Brown’s insight that, in a radically accelerating world we “feel a greater political impotence than humans may have felt before, even as we occupy a global order more saturated by human power than ever before.” It begins by discussing the two dominant responses to Brown’s Paradox: the first, the neoliberal embrace and valorization of the uncertainty of an accelerating world, and the second, the reactionary attempt to aggressively (re)secure the foundations of politics and society (in this latter discussion, the article engages with the specific case study of the treatment of Tamil refugees in Canada). The discussion of this latter approach will lead us to the central concept of this article, the idea of a ressentiment against speed. The article will discuss how this ressentiment inhibits our ability to productively respond to the challenges of an accelerating world, while at the same time frequently authorizing policies of violence, marginalization, and exploitation against those constituencies which are already most subject to the conditions of accelerating globalization. Conversely, this understanding of ressentiment against speed will be used to point the way to a politics which, while not resolving the contradiction inherent in Brown’s Paradox, might teach us to live with it—and within it—in a productive and ethical manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».